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293按照每年的习惯我都会针对当年的行业发展做一次整理，
所以有了今天的内容……
起初准备的时候计划和去年差不多，2-30页PPT差不多了，
但当我把提纲列好之后，发现可能需要60页……
再然后真正开始做文件细节的时候，我发现100页可能挡不住了…
最后的报告成文是132页……
我希望这份年度总结能够帮助大家对于24年的AI行业有一个逻辑框架较为清楚的认知。
也欢迎把这期播客、这份PPT转发给你认为需要的朋友……
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【时间线】
01:27 我们从标题说起
03:17 真的“放缓”了吗？
03:52 内容目录
04:17 第一个主题
04:28 OpenAI这一年
05:50 创纪录的1570亿美金估值
06:25 例行卖老股
08:15 Sam的难题
10:06 Claude
11:09 强大的Claude
12:23 X.ai
13:56 推理成本下降
14:21 开源 VS 闭源
15:04 第二章：巨头
15:12 Mag 7
15:47 当成一个整体
16:28 分别看
17:18 共识1
19:24 第二个共识：云
19:49 第三个共识：Capex
20:35 赤裸裸的衡量标准
21:34 军备竞赛
22:17 数据中心
22:30 英伟达收入构成
22:56 共识4：往上游去（芯片）
24:12 往能源去
25:13 共识5：投资与并购
25:41 最后的共识：自研业务
26:33 第三个话题：应用
26:48 项目分类就很难
27:13 红杉美国的分法
27:43 A16Z的分法
28:48 分不清楚了
29:24 我就不分了
29:48 多模态
30:15 2023的AI视频
30:36 sora发布之前的闹剧
31:23 sora发布
32:03 主流视频模型
32:25 AI-3D
33:09 AI搜索
33:55 coding
34:32 cursor
35:07 AI陪伴
35:16 c.ai
35:58 onlyfans
36:23 agent
36:57 硬件
38:10 一级市场
38:20 先进生产力
38:51 募资
39:24 创业公司估值
39:46 IPO
40:13 独角兽溢出
40:39 并购
40:55 AI投资主题
41:26 AI宇宙
41:25 拿了大钱的
42:09 更“溢出”
42:23 那些问题和答案
44:30 中国
44:34 中国大模型
44:41 旧叙事结构
45:21 移动互联网
46:33 移动互联网的共识
47:20 我们不一样
47:31 没有标准答案的问题
48:18 看2c
50:07 “古典”
50:46 智谱
51:36 月之暗面
52:12 minimax
52:39 百川智能
53:14 01万物
53:44 阶越
54:14 幻方
54:38 上一代的四小龙
55:45 真假四小龙
56:33 送命题
57:45 中国的巨头
57:50 “抄作业”
59:08 值得聊的公司
59:29 百度
1:01:17 阿里
1:02:12 腾讯
1:03:23 华为
1:03:57 一些“诸侯”
1:04:23 字节和其他
1:04:53 豆包app
1:05:28 模型推理成本
1:05:58 其他应用
1:06:18 字节AI业务list
1:06:47 为什么可以做到？
1:08:07 中国应用实践
1:08:17 全景图
1:08:36 我选的分类
1:09:06 生产力工具
1:09:35 AI搜索
1:10:44 AI视频
1:11:29 AI陪伴
1:12:22 AI教育
1:13:02 AI硬件
1:14:01 眼镜
1:14:35 AI手机
1:15:24 华强北
1:16:16 一些观察
1:16:58 什么是“中国”公司
1:18:32 三级火箭理论
1:19:03 利息可以养活团队
1:20:19 真-独立开发者
1:20:47 “元”的执念
1:21:49 中国一级市场
1:22:25 冉总的那句话
1:23:29 募资
1:24:33 投资
1:25:19 退出
1:25:46 并购
1:26:15 回购
1:26:39 汪华老师的大实话
1:27:35 但……
1:28:58 完结，撒花～
【参考报告】
下载地址：
链接: pan.baidu.com
提取码: qzf7
【播客简介】
屠龙之术是一档关注科技、互联网、风险投资的播客，
主播庄明浩是一个游走在互联网和风险投资行业的边缘人士。
其工作多年所积累的认知似乎都成为了某种意义上的”屠龙之术“……
或许某天再有新的“龙”出现的时候，就是这档播客停更之时。
